클라이원트 기업 소개

• 클라이원트는 AI 기반 RFP 분석 솔루션을 제공하며, 바이오테크·헬스케어, 중공업·제조업, 공공 기관(공항 포함)과 협력하고 있습니다.
• 비정형 조달 문서(RFX: RFP, RFQ, RFI, RFW), 기술 사양, 계약서를 분석해 기업의 운영을 최적화하고 효율적인 사업 확장을 지원합니다.
• OpenAI 협업 스타트업이자 Google AI Academy 회원사로서, 엔터프라이즈 보안 강화를 위해 Microsoft Copilot과 긴밀히 협력하며, AI 기반 입찰 및 조달 혁신을 선도하고 있습니다.

엔터프라이즈 솔루션 성과 요약

1. 북미 바이오테크 기업: 50만 개+ 제품 카탈로그 DB를 자동 분석하여, 실시간 입찰 기회를 매칭
2. 국내 제조업: 강력한 보안 환경에서 95%+ 정확도로 리스크 조항 검토 자동화
3. 아시아 대표 공항: 과거 데이터를 학습하여 제안 요청서 작성 시간을 50%+ 단축

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이런 문제를 겪고 계신다면, 전방위적인 사업 확장이 제한될 수 있습니다.

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1. 비정형 데이터 문제로 인한 최적의 입찰 공고 매칭 어려움

• 대상: 북미 바이오테크 기업의 영업팀
• 문제점:
  • 내부 장비 데이터가 비정형 텍스트 문서로 정리되어 있어 신속한 입찰 규격서 매칭이 어려움
  • 이로 인해 수주 가능성이 높은 입찰 기회를 지속적으로 놓치는 문제가 발생
• 해결책:
  • AI 기반 솔루션을 활용해 비정형 데이터를 자동 분석·정형화
  • 최적의 입찰 공고를 자동 매칭하여 신속한 의사결정 지원
  • 입찰 기회를 극대화하고, 사업 확장성 확보

2. 외부 물품 데이터 검색과 입찰 제안 준비에 많은 시간 소요

• 대상: 북미 바이오테크 기업의 구매팀
• 문제점:
  • 입찰 규격서 내 외부 조달이 필요한 시약은 수작업으로 가격을 검색해야 하며, 휴먼 에러 발생 가능성이 높음
  • 이로 인해 입찰 준비 속도와 정확성이 저하되어 지속적인 차질이 발생
• 해결책:
  • 데이터 탐색 자동화로 외부 조달이 필요한 시약을 실시간 식별하고, 최소 가격과 매입처를 내부 시스템에 자동 적재
  • 입찰 준비 속도를 높이고, 가격 검증 정확성을 극대화

3. 복잡한 제안 요청서에서 불공정 조항을 효율적으로 식별하기 어려움